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Não precisa de nada humano: porque é que a IA se tornou o fenómeno do ano não só na indústria das TI

“A democratização selvagem de que falam muitos CEO das grandes tecnologias foi o que mudou o mundo no último ano”, afirmou Andrei Sebrant, diretor de marketing estratégico da Yandex, em dezembro, durante a conferência Pulse of Digitalisation 2023 da Forbes. – Muitas oportunidades estavam disponíveis para poucas pessoas, com enormes recursos, etc. Mas passaram a estar disponíveis para toda a gente, com o clique de um botão e por pouco dinheiro – e isso aconteceu instantaneamente na noite em que lançaram o ChatGPT”.

O ChatGPT revolucionou o ano passado ao juntar, pela primeira vez, o utilizador comum, a investigação científica e uma interface acessível, diz Ivan Oseledets, Diretor Executivo do Instituto AIRI e professor da Skoltech. “Só uma pessoa muito afastada da Internet não ouviu falar do popular desenvolvimento do OpenAI”, continua o diretor executivo da Nanosemantica, Stanislav Ashmanov. – Com investimentos impressionantes, as receitas da empresa são muito modestas, mas com a ajuda das relações públicas conseguiram convencer o mercado de que estão a um par de passos de um enorme avanço na criação de uma IA forte (inteligência geral artificial – IA universal capaz de efetuar trabalho mental ao nível humano. – Forbes) e que estão prestes a tornar-se os primeiros e únicos proprietários de um sistema desse tipo, que irá virar a ordem mundial de pernas para o ar”.

O sucesso retumbante da OpenAI deixou os concorrentes a tentar responder ao desafio. “O ChatGPT teve um impacto fundamental. Tornou-se óbvio que os modelos linguísticos de grande dimensão são um fator de mudança”, defende Victor Tarnavsky, Diretor de IA da Tinkoff. – Já não é só a OpenAI que está neste mercado”.

O que há de errado com a inteligência artificial
Ao mesmo tempo, o rápido desenvolvimento de qualquer tecnologia não pode deixar de ser acompanhado pelas suas dificuldades, erros e críticas. Nem tudo é fácil aqui. Por exemplo, as redes neuronais interpretam muitas vezes mal os factos, criando falsificações. Mas os resultados parecem tão naturais que quase não se distinguem da verdade.

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